数据偏差是数据治理中的隐患. 它可以在数据收集过程中悄悄进入, 储存与使用, 以及通过人类使用的应用程序或人类创建的人工智能算法. 尽管毫无疑问数据偏差是存在的, 在制定数据治理政策和法规时，我们经常忽略或忽视它. 我们往往不把道德当回事儿.
数据治理, 是什么确保了数据的可用性, 可用的, 诚信一致, 如果存在数据偏差，就不可能，因为它玷污了光荣的数据. 数据安全, 哪一套法规用于保护数字信息免受内部、外部和故意的侵害, 恶意和意外威胁, 数据偏差的困难是因为它使法规的执行具有歧视性吗. 数据保护, 保护资讯不受贪污的行动是什么, 泄露或丢失数据并加强数据隐私, 当数据偏差发生时，无能是因为它稀释了行动的有效性吗. 此外，忽视数据偏差加剧了本已存在的数据保护问题. 由于我们越来越依赖人工智能和机器学习等新兴技术，出现了复杂和纠缠的法律和伦理问题，要求缓解这些问题.
量化道德分析的结果会有所帮助. 必须理清混乱的问题，以深入了解问题的原因, 其中最突出的是被社会忽视或排斥在外, 针对伦理方面的问题，制定和确立保护政策及对策. 有必要衡量和量化每个可识别问题的后果.
成本效益分析和风险分析, 哪一种倾向于关注物理损害和经济损失, 是否在处理社会和伦理方面的隐患方面做得不够, 比如数据偏差. 虽然提出的伦理矩阵有助于提供道德问题的整体观点, 分析的结果往往是相互关联的，有时是相互矛盾的, 使得决策者很难做出结论性的判决. 一个基于道德的算法可能是答案.
为了说明这一点, 我们可以用一个雇员的例子, 亚历克斯, 从公司带一个USB设备回家，打算继续在家里工作. 就这么简单, 将澳门赌场官方下载财产搬离经营场所可能违反澳门赌场官方下载规章制度, 可能导致设备物理损坏或设备丢失, 并违反隐私政策，因为USB设备可能包含专有数据，可能或可能没有加密, 这可能会导致不可预测的后果和潜在的责任，如诉讼费用, 声誉受损，信任减少. 应用所提出的道德矩阵算法和六维度量算法，可以帮助利益相关者根据亚历克斯的行为做出决策.
再举一个例子，考虑一下英格兰国王的角色. 他没有执政的权威和权力，这是在英国首相的手中. 相反，他是象征性的政府首脑. Some may consider his role useless; however, 在现实中, 无用之物的使用至关重要，因为国王象征着, 验证并投射容忍度, 平易近人，有道德约束的君主站在前台, 为英国首相铺平道路，后者在后台依法治国.
道德操守在保护资料方面很重要，因为法律和道德操守互相支持. 事实上, 长期存在的数据保护问题相当于对那些不认真对待道德的人的一种指责，因为他们认为道德是被动的，缺乏说服力.e.无用的). 伦理的效力体现在法律-伦理伙伴关系中，而伦理在法律-伦理伙伴关系中是薄弱的, 法律来拯救和法律卡住的地方, 道德可以助一臂之力. 判决是根据法律法规和道德原则作出的.
现有的与巨额投入不符、效果不佳的对策，如果用六维尺度来衡量，就会得到改善.
编者按: 想要进一步了解这个话题，请阅读Wanbil 李最近在《澳门赌场官方下载》上发表的文章， “基于伦理的数据伦理管理算法”， ISACA杂志，第6卷2022.
